你将获得什么？
6 大领域常用算法知识体系
课程介绍
提到算法，不知道你有没有这样的疑惑。
之前花很多时间学的算法和数据结构，好像就是为了应对面试关，对日常的开发工作没有什么帮助。
入职之后，没什么机会和需求要手写一些基础的数据结构，往往做着 C++URD 的活；算法的存在感，最多就是调用调用 JDK 的包、STL 的函数，算法就像是只存在于那些开箱即用的中间件和基础库中而已，和我们的日常开发没什么关系。
而且学习算法的过程相当痛苦，不只是学习曲线比较陡峭，主要还是平时可能完全用不到这些知识，边学边忘，没有连续的时间投入和充分的刻意练习。偶尔想起来做一做 LeetCode，发现刚学完的知识点根本记不住，不理解大厂面试为什么问这么多算法题。
其实纠结面试的算法值不值得学，是本末倒置了。算法，在开发者日常工作中无处不在，真正的价值在于，能解决工程实战中存在的真实问题。所以越是薪资高的大厂，越会通过算法题考察面试者的思考问题和解决问题的能力。
这个专栏将从实际工程问题的视角，为你呈上一堂实用、精彩的算法课。
黄清昊老师不仅会和你讨论基础的数据结构和算法思想，更会着重帮你掌握这些算法是如何运行在真实的物理机器上的、是如何解决实际业务系统中的问题的，以及是如何在各个稳定运行的中间件、分布式系统、基础库中实现的。在这个过程中，你的思考问题和解决问题的能力都会得到锻炼，希望能真正帮助到有类似疑惑的你。
课程目录
先导篇丨诶，这个giTdiff好像不是很直观？.pdf
01丨动态数组：按需分配的vector为什么要二倍扩容？.pdf
02丨双向链表：list如何实现高效地插入与删除？.pdf
03丨双端队列：并行计算中的工作窃取算法如何实现？.pdf
04丨栈：函数调用的秘密究竟是什么？.pdf
05丨HashMap：一个优秀的散列表是怎么来的？.pdf
06丨TreeMap：红黑树真的有那么难吗？.pdf
07丨堆：如何实现一个高效的优先队列？.pdf
08丨外部排序：如何为TB级数据排序？.pdf
09丨二分：如何高效查询Kafka中的消息？.pdf
11丨字符串匹配：如何实现最快的grep工具.pdf
12丨拓扑排序：Webpack是如何确定构建顺序的？.pdf
13丨哈夫曼树：HTTP2.pdf
14｜调度算法：操作系统中的进程是如何调度的？.pdf
15｜LRU：在虚拟内存中页面是如何置换的？.pdf
16｜日志型文件系统：写入文件的时候断电了会发生什么？.pdf
17丨选路算法：Dijkstra是如何解决最短路问题的？.pdf
18丨选路算法：链路状态算法是如何分发全局信息的.pdf
19丨选路算法：距离矢量算法为什么会产生无穷计算问题？.pdf
20丨滑动窗口：TCP是如何进行流量控制和拥塞控制的？.pdf
21丨分而治之：MaPreduCE如何解决大规模分布式计算问题.pdf
23丨Raft：分布式系统间如何达成共识？.pdf
24丨UUID：如何高效生成全局的唯一ID？.pdf
25丨一致性哈希：如何在集群上合理分配流量？.pdf
26丨B+Tree：PostgreSQL的索引是如何建立的？.pdf
27丨LSMTree：LevelDB的索引是如何建立的？.pdf
28丨MVC/C++：如何突破数据库并发读写性能瓶颈？.pdf
29丨位图：如何用更少空间对大量数据进行去重和排序？.pdf
30丨布隆过滤器：如何解决Redis缓存穿透问题？.pdf
31丨跳表：Redis是如何存储有序集合的？.pdf
32丨时间轮：Kafka是如何实现定时任务的？.pdf
33丨限流算法：如何防止系统过载？.pdf
即学即练｜工程实战篇：复习卡一键直达.pdf
即学即练丨分布式篇：复习卡一键直达.pdf
即学即练丨基础数据结构篇：复习卡&算法题特训.pdf
即学即练丨基础算法思想篇：复习卡&算法题特训.pdf
优品资源 » 吴清昊《业务开发算法实战高手课》提升问题解决能力
