深度学习项目实战视频课程-对抗生成网络

课程目标:
                对抗生成网络（GAN）已经刷爆各大顶级会议，本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络，你也可以DIY各种生成数据。/ O3 X; J. H& N- X
        
        适用人群:
                深度学习爱好者,Tensorflow使用者* x+ M5 O, ~* e5 b0 ~
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        课程简介:! E! Q9 I) o” W- p& `, u- x- e( p
                对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理，通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN，大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。
                课程代码基于Tensorflow框架，案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。5 e8 _  l2 D4 m8 L; E8 w+ [# T
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〖课程目录〗:
        第1章深度学习项目实战-对抗生成网络（GAN）1小时14分钟9节7 ~’ z$ Q8 y2 [6 O2 P! e5 k
        1-1课程简介[免费试看]05:218 U, `8 ~, d  U  S
        1-2对抗生成网络形象解释07:17* o4 u1 M5 f# N; ~
        1-3对抗生成网络工作原理09:49  D’ n’ \; L/ I9 L6 |1 [
        1-4Tensorflow安装（建议Python3.5版本下安装）07:09
        1-5案例实战对抗生成网络：环境配置08:386 N) \9 c2 c5 v+ G7 ?! X! Q
        1-6案例实战对抗生成网络：构造判别网络模型11:36
        1-7案例实战对抗生成网络：构造生成网络模型08:08
        1-8案例实战对抗生成网络：构造损失函数06:35/ [; P& V& X” @7 a
        1-9案例实战对抗生成网络：训练对抗生成网络10:02‘ ]. o) V; b  W, j$ a- m& B
        第2章基于卷积的对抗生成网络（DCGAN）1小时5分钟7节  s$ ^* Z  C0 k* p1 H* Y$ r
        2-1DCGAN基本原理10:12/ C’ D9 n& R9 q7 w; @
        2-2DCGAN的网络模型架构06:09
        2-3DCGAN项目实战：DIY你要生成的数据06:01
        2-4DCGAN项目实战：配置参数12:54
        2-5DCGAN项目实战：基于卷积的生成网络架构11:51# l! B  v0 t# U  G$ X9 e5 R
        2-6DCGAN项目实战：基于卷积的判别网络10:00
        2-7DCGAN项目实战：训练DCGAN网络08:43