上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程 从基础到项目开发实战 配套课程资料

 上千集Python全栈开发与人工智能Ai就业班课程，完成课程的学习可以让同学们从零基础进阶到人工智能领域的开放，非常值得参考学习。课程的基础部分还有美女程序猿为大家进行课程讲解。课程的主要内容包括了Python语言基础，玩转Linux操作系统，数据库入门到实战，轻松搞定Web前端，后端开发之Flask和Tornado，后端开发之Django框架，实战网络数据采集（爬虫），实用数据分析和人工智能，团队项目开发及相关资源，是真正意义上的全栈技术课程。

===============课程目录===============

下面列出的都是章节目录，每个目录下都有更详细的课程内容

课程超过千集，无法全部列出

1-Python语言基础
1.1-Python概述和基本语法
1.10-函数的参数和变量的作用域
1.11-闭包和装饰器
1.12-函数高级用法和文件操作
1.13-异常处理
1.14-生成器和迭代器
1.15-面向对象编程入门
1.16-面向对象编程进阶
1.17-模块和包
1.18-常用标准库
1.19-线程和进程
1.2-输入输出和运算符入门
1.20-协程和异步编程
1.3-运算符的应用和分支结构
1.4-循环结构
1.5-字符串的应用
1.6-列表使用入门
1.7-列表的应用和排序算法
1.8-元组和字典的应用
1.9-集合的应用和函数入门

2-玩转Linux操作系统
2.1-Linux入门和常用命令
2.2-包管理工具和软件安装
2.3-Vim的使用
2.4-Linux网络相关命令
2.5-数据安装和进程管理
2.6-版本控制和Git入门

3-数据库入门到实战
3.1-关系型数据库概述和SQL
3.2-从关系型数据库中查询数据
3.3-MySQL中的视图索引事务等概念
3.4-在Python程序中操作MySQL
3.5-Redis的使用和常用数据类型
3.6-在Python程序中操作Redis

4-轻松搞定Web前端
4.1-Web前端概述和标签介绍
4.2-层叠样式表的应用和网站布局
4.3-JavaScript入门
4.4-JavaScript进阶
4.5-jQuery概述
4.6-Ajax技术
4.7-Vue+ECharts+Bootstrap

5-后端开发之Flask和Tornado
5.1-Flask概述
5.10-异步化和WebSocket
5.2-路由配置以及请求和响应
5.3-静态资源和模板页
5.4-模型和SQLAlchemy
5.5-模型高级操作
5.6-API接口开发
5.7-Flask其他知识点和Tornado介绍
5.8-Tornado相关知识
5.9-Tornado中的数据库操作

6-后端开发之Django框架
6.1-Django框架入门
6.10-DRF入门
6.11-Docker的安装和使用
6.12-项目需求和设计
6.13-项目补充知识点
6.14-跨域问题和接口测试
6.15-前端脚手架工具
6.2-Django中的模型
6.3-模型高级操作
6.4-模板语法
6.5-表单和CSRF
6.6-请求和响应详解
6.7-CBV+中间件+缓存
6.8-Signal和Celery
6.9-项目案例

7-实战网络数据采集（爬虫）
7.1-数据抓取工具及爬虫相关库
7.2-数据解析的三种方式
7.3-Scrapy框架入门
7.4-Scrapy框架进阶
7.5-实战新片场爬虫
7.6-Scrapy-Redis的应用
7.7-Selenium实战
7.8-Docker和Splash
7.9-常见反爬手段及破解

8-实用数据分析和人工智能
8.1-环境搭建和NumPy介绍
8.10-朴素贝叶斯和支持向量机
8.11-支持向量机和K均值算法
8.12-特征工程和人脸识别
8.13-数据分析项目实战
8.14-Tensorflow入门
8.15-卷积神经网络
8.2-Pandas使用入门
8.3-Pandas使用进阶1
8.4-Pandas使用进阶2
8.5-SciPy简介
8.6-数据可视化和Matplotlib
8.7-KNN及其应用
8.8-回归算法
8.9-人脸补全和决策树

9-团队项目开发
9.1-团队开发相关知识
9.2-短信平台接入和Celery
9.3-前后端分离开发
9.4-第三方登录和七牛云
9.5-缓存和日志
9.6-测试和项目上线