人工智能主要方向-概率图模型（PGM）的多场景应用实战 概率图模型体系架构系学视频

   概率图模型（PGM）的人工智能Ai领域最主要的一个研究与和领域，从技术的角度来看，概率图模型技术包括贝叶斯网络、马尔可夫网络，隐马尔可夫网络，这同样的也是课程的最主要的三大课程内容。而通过课程的学习，我们可以清楚的了解到PGM很巧妙的结合了图论与概率论，这也就是PGM具有很强的应用型的原因。而课程省略了一些繁琐繁琐的内容，拆开来以学习实战+作业的方式进行教学实战，这样会更容易理解和消化。

===============课程目录===============

(0)；目录中文件数:2个
├─(1) PGM大作业.pdf
├─(2) 重录马尔科夫随机场.mp4
(1)\第1章 概率图模型简介
(2)\第2章 概率图模型的表示
(3)\第3章 概率图模型的精确推理
(4)\第4章 概率图模型的近似推理
(5)\第5章概率图模型的学习
├─(3) 第五章作业.pdf
(6)\第6章 概率图模型的应用；目录中文件数:0个
(7)\第1章 概率图模型简介\第一节PGM简介；目录中文件数:2个
├─(4) PGM简介-1.1(0818).pptx
├─(5) 任务1-2：概率图模型简介.mp4
(8)\第2章 概率图模型的表示\第一节概率论与图论基础；目录中文件数:2个
├─(6) PGM表示-2.1(0818).pdf
├─(7) 任务3-2：概率论与图论基础知识.mp4
(9)\第2章 概率图模型的表示\第三节马尔可夫随机场；目录中文件数:2个
├─(8) 【课件】PGM表示-2.3马尔科夫随机场.pdf
├─(9) 任务5-2：马尔科夫随机场.mp4
(10)\第2章 概率图模型的表示\第二章作业及说明；目录中文件数:1个
├─(10) 任务2-2：第二章作业说明.mp4
(11)\第2章 概率图模型的表示\第二节贝叶斯网络；目录中文件数:2个
├─(11) PGM表示-2.2.pdf
├─(12) 任务4-2：贝叶斯网络.mp4
(12)\第2章 概率图模型的表示\第四节因子图；目录中文件数:2个
├─(13) 【课件】PGM表示-2.4因子图.pdf
├─(14) 任务6-2：因子图.mp4
(13)\第3章 概率图模型的精确推理\作业及代码；目录中文件数:2个
├─(15) code.zip
├─(16) 第三章作业说明.mp4
(14)\第3章 概率图模型的精确推理\第一节推理问题分类&变量消元法；目录中文件数:2个
├─(17) PGM精确推理3.1-3.2（0902）.pdf
├─(18) 任务8-2：推理问题分类&变量消元法.mp4
(15)\第3章 概率图模型的精确推理\第三节信念传播算法（BP算法）；目录中文件数:2个
├─(19) PGM精确推理3.4.pdf
├─(20) 任务10-2：信念传播算法（BP算法）.mp4
(16)\第3章 概率图模型的精确推理\第二节团树传播算法；目录中文件数:2个
├─(21) PGM精确推理3.3（0902）.pdf
├─(22) 任务9-2：团树传播算法.mp4
(17)\第3章 概率图模型的精确推理\第四节二值图切法；目录中文件数:3个
├─(23) PGM精确推理3.5.pdf
├─(24) 任务11-2：二值图切法 (2).mp4
├─(25) 任务11-2：二值图切法.mp4
(18)\第4章 概率图模型的近似推理\第一节：BP算法的能量最小化解释；目录中文件数:2个
├─(26) PGM近似推理4-10921.pdf
├─(27) 任务12-2：BP算法的能量最小化解释.mp4
(19)\第4章 概率图模型的近似推理\第二节：基于图切法的近似推理；目录中文件数:2个
├─(28) kk -09-29 16-35-40.mp4
├─(29) PGM近似推理4-20921.pdf
(20)\第4章 概率图模型的近似推理\第四章作业；目录中文件数:3个
├─(30) code.zip
├─(31) to_compile_mf2.zip
├─(32) 第四章作业说明.mp4
(21)\第5章概率图模型的学习\第一节：参数学习；目录中文件数:2个
├─(33) PGM学习-5.1（0928）.pdf
├─(34) 任务15-2：参数学习.mp4
(22)\第5章概率图模型的学习\第二节：结构学习；目录中文件数:2个
├─(35) PGM学习-5.2（0928）.pdf
├─(36) 任务16-2：结构学习.mp4
(23)\第6章 概率图模型的应用\第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用；目录中文件数:2个
├─(37) PGM应用6.1（1016）.pdf
├─(38) 第1节 条件随机场在自然语言处理中的应用.mp4
(24)\第6章 概率图模型的应用\第2节 概率图模型在医学图像中的应用；目录中文件数:2个
├─(39) PGM应用6.2（1016）.pdf
├─(40) 第2节 概率图模型在医学图像中的应用.mp4
(25)\第6章 概率图模型的应用\第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用；目录中文件数:2个
├─(41) 第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用.mp4
├─(42) 第3节 概率图模型在计算机视觉中的应用.pdf
(26)\第2章 概率图模型的表示\第二章作业及说明\HW第二章；目录中文件数:1个
├─(43) PGM表示-hw(0825).pdf
(27)\第2章 概率图模型的表示\第二章作业及说明\HW第二章\PGM-hw1；目录中文件数:1个
├─(44) A Comparative Study of Energy Minimization.pdf
(28)\第2章 概率图模型的表示\第二章作业及说明\HW第二章\PGM-hw1\code；目录中文件数:6个
├─(45) AssignmentToIndex.m
├─(46) BN_Represent.m
├─(47) FactorMarginalization.m
├─(48) FactorProduct.m
├─(49) FactorTutorial.m
├─(50) IndexToAssignment.m