OpenCV特征提取与检测教程：基于OpenCV3.1+VS2015

适合人群:

有面向对象语言基础,对图像处理感兴趣的,在学本科生与研究生,中高级开发人员

你将会学到:

帮助应用开发人员避开学习图像处理时大量繁琐数学公式、用浅显易懂的比喻教学讲授主要API相关算法原理、帮助大家通过opencv学习学习特征提取与对象检测相关知识,做一个快速的图像处理应用研发者,在工业4.0时代增加自身价值,学习对象识别与检测相关知识与OpenCV开发技能。

课程简介:

OpenCV 特征提取与检测实战视频课程(基于c++语言授课)

基于OpenCV**版本3.1.0详细讲述OpenCV中特征提取与对象检测部分内容,包括角点检测、亚像素定位、SIFT、SURF、BRISK、AKAZE等常用特征检测方法的基本原理、使用方法、参数、代码演示、以及HAAR级联检测基本原理与人脸检测代码演示,同时还涉及描述子匹配的暴力匹配方法与FLANN匹配方法代码演示与对象识别。

涵盖OpenCV中特征提取与对象检测的全部主要内容。是学习特征提取与匹配知识与应用开发接地气的实践课程

课程目录

├──01-概述.ts  30.04M

├──02-OpenCV3.1.0编译.ts  120.21M

├──03-Harris角点检测-01.ts  84.48M

├──04-Harris角点检测-02.ts  89.03M

├──05-Shi-Tomasi角点检测.ts  130.39M

├──06-自定义角点检测器-01.ts  128.99M

├──07-自定义角点检测器-02.ts  87.50M

├──08-亚像素级别角点检测.ts  118.15M

├──09-SURF特征检测-01.ts  83.19M

├──10-SURF特征检测-02.ts  79.26M

├──11-SIFT特征检测-01.ts  104.13M

├──12-SIFT特征检测-02.ts  61.02M

├──13-HOG特征检测-01.ts  71.92M

├──14-HOG特征检测-02.ts  97.23M

├──15-LBP(Local Binary Patterns)特征-01.ts  75.54M

├──16-LBP(Local Binary Patterns)特征-02.ts  71.34M

├──17-LBP(Local Binary Patterns)特征-03.ts  150.87M

├──18-积分图计算.ts  68.93M

├──19-Haar特征.ts  63.62M

├──20-特征描述子.ts  71.90M

├──21-FLANN特征匹配.ts  93.87M

├──22-平面对象识别.ts  129.22M

├──23-AKAZE局部匹配-01.ts  84.27M

├──24-AKAZE局部匹配-02.ts  108.48M

├──25-Brisk特征检测与匹配.ts  102.78M

└──26-级联分类器 – 人脸检测.ts  103.23M