集数合计：44讲
部分目录
├─19 第六周：深度学习初探
├─20 第六周：了解sklearn包中神经网络的使用
├─21 第六周：学习任务简单总结
├─22 第七周：经验误差与过拟合
├─23 第七周：评估方法
├─24 第七周：性能度量
├─25 第七周：了解sklearn包中模型评估方
├─26 第七周：学习任务简单总结
├─27 第八周：特征降维
├─28 第八周：特征选择
137zw.com
├─29 第八周：了解sklearn包中特征选择和降维算法的使用
├─30 第八周：学习任务简单总结
├─31 第九周：集成学习
├─33 第九周：结合策略
├─34 第九周：实验-lightGBM的使用
├─35 第九周：学习任务简单总结
├─36 第十周：聚类
├─37 第十周：HMM
├─38 第十周：实验-sklearn-user guide 2.3.2
├─40 第十周：学习任务简单总结+问题收集日
├─41 第十一周：任务与奖赏
├─42 第十一周：K-摇臂赌博机+直播答疑日
├─43 第十一周：有无模型学习
└─44 第十一周：学习任务简单总结
本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 330879038@qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
优品资源 » 机器学习西瓜书训练营视频教程 完结 it视频教程
优品资源 » 机器学习西瓜书训练营视频教程 完结 it视频教程
