微服务Service Mesh原理与实战

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学习收获：

①掌握Service Mesh核心组件原理及实现

②从stio + Envoy 入手Service Mesh实战

③用Go实现Service Mesh及源码剖析

④理解前沿微服务架构和云原生技术思想

徐鹏 趣头条资深架构师

共23讲 约350分钟

课程目录

├──文档

|   ├──01  注册中心：微服务的重中之重.md  17.96kb

|   ├──02  注册中心：如何搭建一个高可用、健壮的注册中心？.md  14.07kb

|   ├──03  负载均衡器：服务发现后如何实现节点保护？.md  13.71kb

|   ├──04  负载均衡器：如何实现染色和地域优先？.md  17.17kb

|   ├──05  路由器：针对不同的流量实现多种路由策略.md  15.38kb

|   ├──06  服务治理之限流熔断：引入微服务架构后，不可缺少的功能组件.md  14.41kb

|   ├──07  连接池：阻塞式连接池和多路复用连接池的差异.md  26.11kb

|   ├──08  微服务网关（Kong）：网关在微服务架构中的作用.md  14.50kb

|   ├──09  配置中心：如何在微服务治理中发挥更大的作用？.md  14.58kb

|   ├──10  可观测性之 Trace：更快速定位问题.md  16.99kb

|   ├──11  可观测性之监控告警：利用 Prometheu 和 Grafana 收集监控数据.md  16.12kb

|   ├──12  技术选型：在众多 Service Meh 开源产品中选择合适自己的.md  15.39kb

|   ├──13  Envoy 入门：最常用的数据面介绍.md  14.83kb

|   ├──14  Itio 入门：基于最新 1.7 版本的环境搭建和介绍.md  22.51kb

|   ├──15  xDS：控制面和数据面的通信桥梁.md  21.55kb

|   ├──16  Ingre 和 Egre：入口流量和出口流量控制.md  39.19kb

|   ├──17  金丝雀发布：金丝雀部署和版本控制.md  40.94kb

|   ├──18  如何利用组件做到服务的可观测性？.md  30.41kb

|   ├──19  项目背景：判断选择开源产品还是自研.md  13.09kb

|   ├──20  数据面：基于 Go-Micro 快速实现代理模块.md  30.06kb

|   ├──21  控制面：实现 xDS 配置管理.md  25.94kb

|   ├──22  如何落地：在实践落地中可能遇到的问题和困难.md  13.71kb

|   ├──23  最佳实践：为什么要从 SDK 演进到 Service Meh？.md  12.41kb

|   ├──24  未来展望：中间件 Meh 化的可行性.md  14.06kb

|   ├──导读  Service Meh：从单体服务出发，独立于业务演进的微服务架构.md  25.39kb

|   ├──结束语  Service Meh 会是微服务演进的终极方向吗？.md  8.41kb

|   └──开篇词  Service Meh，传统微服务架构新的里程碑.md  10.80kb

├──01  注册中心：微服务的重中之重.mp4  29.07M

├──02  注册中心：如何搭建一个高可用、健壮的注册中心？.mp4  20.46M

├──03  负载均衡器：服务发现后如何实现节点保护？.mp4  31.41M

├──04  负载均衡器：如何实现染色和地域优先？.mp4  35.62M

├──05  路由器：针对不同的流量实现多种路由策略.mp4  97.50M

├──06  服务治理之限流熔断：引入微服务架构后，不可缺少的功能组件.mp4  90.90M

├──07  连接池：阻塞式连接池和多路复用连接池的差异.mp4  141.64M

├──08  微服务网关（Kong）：网关在微服务架构中的作用.mp4  95.19M

├──09  配置中心：如何在微服务治理中发挥更大的作用？.mp4  128.92M

├──10  可观测性之 Trace：更快速定位问题.mp4  200.70M

├──11  可观测性之监控告警：利用 Prometheu 和 Grafana 收集监控数据.mp4  176.71M

├──12  技术选型：在众多 Service Meh 开源产品中选择合适自己的.mp4  147.24M

├──13  Envoy 入门：最常用的数据面介绍.mp4  118.97M

├──14  Itio 入门：基于最新 1.7 版本的环境搭建和介绍.mp4  113.02M

├──15  xDS：控制面和数据面的通信桥梁.mp4  113.44M

├──16  Ingre 和 Egre：入口流量和出口流量控制.mp4  154.23M

├──17  金丝雀发布：金丝雀部署和版本控制.mp4  156.98M

├──18  如何利用组件做到服务的可观测性？.mp4  165.63M

├──19  项目背景：判断选择开源产品还是自研.mp4  116.70M

├──20  数据面：基于 Go-Micro 快速实现代理模块.mp4  142.73M

├──21  控制面：实现 xDS 配置管理.mp4  85.30M

├──22  如何落地：在实践落地中可能遇到的问题和困难.mp4  91.05M

├──23  最佳实践：为什么要从 SDK 演进到 Service Meh？.mp4  65.47M

├──24  未来展望：中间件 Meh 化的可行性.mp4  92.27M

├──导读  Service Meh：从单体服务出发，独立于业务演进的微服务架构.mp4  150.41M

├──结束语  Service Meh 会是微服务演进的终极方向吗？.mp4  65.52M

└──开篇词  Service Meh，传统微服务架构新的里程碑.mp4  71.85M