《跟风舞烟学大数据可视化－Echarts从入门到上手实战视频教程》70学时课时量，360度全方位，无死角的课程设计，让你通透Echarts可视化技术，只要你了解一点基本的Html,CSS,JavaScript，结合讲师丰富而专业的教学经验，深入浅出的让你就快速掌握Echarts，不仅仅是Echarts脚本，更侧重于可视化，课程不仅讲到的Echarts技术，更对可视化进行全方位解读（什么是可视化，可视化的最佳实践与误区等），将可视化理论与实践解合，项目案例最后压轴，让理论回归实践，我们不仅仅是案例的代码讲解，演示，更侧于数据结构的分析、业务需求的分析及手把手教你如何阅读官方文档API及示例代码的剖析，让你不但知其然，还知其所以然，我们教学使的是Echarts3.x的最新版本，javazx.com 同时兼顾Echarts2.0,让你即把握住该项技术的未来趋势，又能快速把所学应用到现在的工作中。6 o* j& H9 z2 I% w0 N
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模块一、大数据可视化技术：可视化技术概述与Echarts入门
1.课程目标
2.数据可视化概述
3.什么是数据可视化？
4.经典可视化案例
5.大数据可视化的价值
6.数据可视化工具、案例、书籍
7.Echarts概述
8.Echarts特性介绍
9.如何快速上手开发一个Echarts可视化图表
10.如何阅读Echarts官方文档
11.Echarts学习必备基础知识
12.Echarts3.x与Echarts2.x的区别
13.Echarts基础架构与常见名词术语
14.Echarts标准开发模板 javazx.com
15.Echarts 柱状图（bar）详解
16.授人以渔01_Echarts 配置项查看技巧
17.Echarts 拆线图（line）详解_基本配置
18.Echarts 拆线图（line）详解_动态数据展示
19.授人以渔02_定制输出数据视图（dataView）的内容
20.授人以渔03_利用百度图说实现Echarts的可视化配置
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模块二、大数据可视化技术：Echarts图表详解
1.授人以渔04_Echarts图表标准配置图示技巧
2.饼图（pie）详解_标准饼图
3.小技巧01_辅助线的作用及Echart3.x与2.x中的区别
4.小技巧02_托动自动计算（calculable）功能实现及Echart3.x与2.x中的区别
5.饼图（pie）高级_环形图
6.饼图（pie）高级_嵌套环形图
8.散点图（scatter）高级_提示信息及坐标轴的自定义
9.气泡图（bubble）详解
10.雷达图（radar）详解
11.地图（map）详解
12.漏斗图（funnel）详解
13.词云（wordCloud）详解
14.仪表盘（gauge）详解_基础配置
15.仪表盘（gauge）详解_多仪表盘高级配置
16.十大常见图表_小结
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模块三、大数据可视化技术：Echarts高级与综合案例实战
1.Echarts图表高级_混搭折线与柱状图+双轴 01
2.Echarts图表高级_混搭折线与柱状图+双轴 02
3.Echarts图表高级_多图表联动
4.Echarts图表高级_如何自定义并动态切换主题
5.Echarts图表高级_Echarts异步数据加载
6.Echarts图表高级_Echarts异步数据加载并显示Loading动画进度
7.Echarts图表高级_Echarts数据动态更新
8.Echarts图表高级_Echarts事件与行为概述
9.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_鼠标事件处理
10.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_鼠标点击位置判断及技巧
11.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_点击事件+异步获取数据明细
12.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_动态图表联动（事件驱动）
13.Echarts图表高级_Echarts事件与行为_组件交互行为事件
14.Echarts图表高级_小结
15.北上广最佳前10航行路线图_案例分析
16.北上广最佳前10航行路线图_代码实现01
17.北上广最佳前10航行路线图_代码实现02
18.北上广最佳前10航行路线图_代码实现03
19.北上广最佳前10航行路线图_代码实现04
20.北上广最佳前10航行路线图_重构实现数据动态异常加载_思路分析
21.北上广最佳前10航行路线图_重构实现数据动态异常加载_代码实现
22.豆瓣最新热映电影排名分析_案例分析
23.豆瓣最新热映电影排名分析_豆瓣API简介&案例思路分析
24.豆瓣最新热映电影排名分析_框架代码实现剖析
25.豆瓣最新热映电影排名分析_实现异步跨域获取数据并本地缓存
26.豆瓣最新热映电影排名分析_三种类型图形堆叠技巧实现
27.豆瓣最新热映电影排名分析_电影海报显示功能的实现
28.豆瓣最新热映电影排名分析_点击查看电影明细
29.图表适用场景概述
30.图表适用场景_柱状图、条形图、拆线图、饼图
31.图表适用场景_地图、雷达图、漏斗图、词云、散点图、双轴图
32.数据可视化方法
33.数据可视化误区
34.课程总结
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