《深度学习》花书训练营【第二期】(完结)

  • 正文概述
  • |- 花书第二期视频课PPT(完结) – 文件夹
    |- 29 第九周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
    |- 28 第九周:自适应和gan – 文件夹
    |- 27 第九周:推理加速、训练加速 – 文件夹
    |- 26 第八周:本周任务简单总结+直播答疑日 – 文件夹
    |- 25 第八周:gru – 文件夹
    |- 24 第八周:lstm – 文件夹
    |- 23 第七周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
    |- 22 第七周:RNN反向传播与并行计算 – 文件夹
    |- 21 第七周:RNN概念&前向传播 – 文件夹
    |- 20 第六周:本周任务简单总结+直播答疑日 – 文件夹
    |- 19 第六周:卷积函数变体 – 文件夹
    |- 18 第六周:卷积神经网络基础 – 文件夹
    |- 17 第五周:直播答疑 – 文件夹
    |- 16 第五周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
    |- 15 第五周:深度模型中的优化 – 文件夹
    |- 14 第五周:范数惩罚正则化 – 文件夹
    |- 13 第四周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
    |- 12 第四周:直播答疑日 – 文件夹
    |- 11 第四周:前馈神经网络架构设计 反向传播、 – 文件夹
    |- 10 第四周:前馈神经网络损失函数 – 文件夹
    |- 09 第三周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
    |- 08 第三周:随机梯度下降 – 文件夹
    |- 07 第三周:LDA与SVM算法 – 文件夹
    |- 06 第二周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
    |- 05 第二周 贝叶斯统计与逻辑回归 – 文件夹
    |- 04 第二周 机器学习算法基本概念 – 文件夹
    |- 03 第一周:本周学习任务简单总结 – 文件夹
    |- 02 第一周:概率与信息伦,数值计算 – 文件夹
    |- 01 第一周线性代数 – 文件夹
    |- 00【学前准备】开营仪式,认识群内的小伙伴 – 文件夹
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