数据结构与算法365天刷题特训营2020年价值7999视频教程

数据结构视频教程详情描述：
X0860《数据结构与算法365天刷题特训营2020年价值7999视频教程》javazx.com 数据结构与算法365天刷题特训营2020年价值7999视频教程    javazx点com java自学网整理 5 n+ D! ~4 E: e# s5 p2 q

数据结构视频教程目录：

• 6.1 二叉树存储
• 6.2 二叉树遍历
• 第七章 树+贪心
• 7.1 哈夫曼树
• 7.2 哈夫曼编码
• 第八章 图的存储
• 8.1 邻接矩阵
• 8.2 邻接表
• 第九章 图搜索
• 9.1 搜索技术
• 9.2 广度优先搜索
• 第十章 图的连通性
• 10.1 连通分量
• 10.2 Tarjan算法
• 第一十一章 图+贪心
• 11.1 最短路径
• 11.2 Dijkstra、Floyd算法
• 11.3 最小生成树
• 11.4 Prim、Kruskal算法
• 第一十二章 图的应用
• 12.1 拓扑排序（一）
• 12.2 拓扑排序（二）
• 12.3 关键路径（一）
• 12.4 关键路径（二）
• 第一十三章 查找+分治
• 13.1 折半查找
• 13.2 哈希表
• 第一十四章 数表查找
• 14.1 二叉搜索树（一）
• 14.2 二叉搜索树（二）
• 14.3 平衡二叉树（一）
• 14.4 平衡二叉树（二）
• 第一十五章 简单排序
• 15.1 插入排序
• 15.2 冒泡排序
• 第一十六章 排序+分治
• 16.1 快速排序
• 16.2 归并排序
• 第一十七章 树形排序
• 17.1 选择排序
• 17.2 堆排序
• 第一十八章 分配排序
• 18.1 桶排序
• 18.2 基数排序
• 第一十九章 贪心+动态规划
• 19.1 背包问题
• 19.2 01背包问题
• 第二十章 动态规划
• 20.1 线性DP
• 20.2 最长公共子序列、最长上升子序列
• 20.3 树形DP
• 20.4 背包类树形DP
• 20.5 区间DP
• 20.6 矩阵连乘、石子合并
• 20.7 数位DP
• 20.8 数字游戏
• 20.9 状态压缩DP
• 20.10 旅行商
• 20.11 插头DP
• 第二十一章 动态规划优化
• 21.1 倍增优化
• 21.2 数据结构优化
• 21.3 单调队列优化
• 21.4 斜率优化
• 21.5 四边不等式优化
• 第二十二章 高级数据结构
• 22.1 并查集（一）
• 22.2 并查集（二）
• 22.3 优先队列（一）
• 22.4 优先队列（二）
• 22.5 树状数组（一）
• 22.6 树状数组（二）
• 22.7 线段树（一）
• 22.8 线段树（二）
• 22.9 倍增、ST表、RMQ（一）
• 22.10 倍增、ST表、RMQ（二）
• 22.11 LCA（一）
• 22.12 LCA（二）
• 22.13 Treap树（一）
• 22.14 Treap树（二）
• 22.15 树链剖分（一）
• 22.16 树链剖分（二）
• 22.17 字典树（一）
• 22.18 字典树（二）
• 22.19 后缀数组（一）
• 22.20 后缀数组（二）
• 22.21 分块（一）
• 22.22 分块（二）
• 22.23 点分治（一）
• 22.24 点分治（二）
• 22.25 边分治（一）
• 22.26 边分治（二）
• 22.27 AC自动机（一）
• 22.28 AC自动机（二）
• 22.29 B-树（一）
• 22.30 B-树（二）
• 22.31 B-树（三）
• 22.32 B-树（四）
• 22.33 红黑树（一）
• 22.34 红黑树（二）
• 22.35 红黑树（三）
• 22.36 红黑树（四）
• 22.37 伸展树Splay（一）
• 22.38 伸展树Splay（二）
• 22.39 K-D树（一）
• 22.40 K-D树（二）
• 22.41 动态树（一）
• 22.42 动态树（二）
• 22.43 左偏树（可合并堆）（一）
• 22.44 左偏树（可合并堆）（二）
• 22.45 SBT树（一）
• 22.46 SBT树（二）
• 22.47 跳表（一）
• 22.48 跳表（二）
• 22.49 树套树（一）
• 22.50 树套树（二）
• 22.51 可持久化数据结构（一）
• 22.52 可持久化数据结构（二）
• 第二十三章 深度搜索应用
• 23.1 01背包
• 23.2 地图着色
• 23.3 n皇后
• 23.4 最优加工顺序
• 第二十四章 广度搜索应用
• 24.1 01背包
• 24.2 旅行商问题
• 第二十五章 启发式搜索
• 25.1 A*搜索（一）
• 25.2 A*搜索（二）
• 第二十六章 最大流
• 26.1 最短增广路算法
• 26.2 Dinic算法
• 第二十七章 最大流改进算法
• 27.1 标签算法ISPA（一）
• 27.2 标签算法ISPA（二）
• 第二十八章 二分图最大匹配
• 28.1 配对方案
• 28.2 匈牙利算法
• 第二十九章 最大流最小割
• 29.1 最大收益
• 29.2 方格取数
• 第三十章 最小费用最大流
• 30.1 最小费用路算法
• 30.2 消圈算法
• 第三十一章 竞赛/面试专题
• 31.1 参加竞赛要注意的问题
• 31.2 参加面试要注意的问题