解密机器学习中的监督学习课程

  • 正文概述
  • 解密机器学习中的监督学习课程
    ├─1.课程总览与Python语言复习
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    ├─2.一元与多元线性回归
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    ├─3.分类问题与LogiStiC++回归
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    ├─4.过拟合、正则化与线性模型的简化
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    ├─5.支持向量机
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    ├─6.树与随机森林
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    └─课件
    └─├┈Python 101.IPynb
    └─├┈程序范例.ipynb
    └─└┈解密机器学习中的监督学习课件.zip

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