推荐系统算法工程师-从入门到就业视频教程 价值1900元

  • 正文概述
  • A0353《推荐系统算法工程师-从入门到就业视频教程》算法是编程的核心,没有算法,程序就是一堆零散的代码。有了算法程序才算有了一个核心,有了一个目标,有了一个高效的逻辑实现。本套课程从入门到就业全方位打造卓越的java算法工程师。
    1_深度学习在推荐系统中的应用.mp46 h/ U. f! `% x7 y8 S* l4 |
    2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析.mp4( D” A. T’ k, i7 `3 p4 `+ R2 F
    3_推荐引擎-实现基础工程(1).mp4
    4_推荐引擎-实现基础工程 (2).mp4
    5_推荐引擎-实现基础工程(3).mp46 j) o9 e& I  P& C; n
    6_推荐引擎-实现基础工程(4).mp4/ I4 A9 l’ f5 s9 ~5 [
    7_推荐引擎-实现基本的实时处理(1).mp4
    8_推荐引擎-实现基本的实时处理(2).mp4
    9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(1).mp4* o& K0 b$ B/ [& `9 W7 _, v6 _
    10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(2).mp4/ |& d, g3 s3 q5 S2 |
    11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(3).mp4
    12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(4).mp49 T3 Y8 P2 a9 u
    13_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法(1).mp4
    14_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法(2).mp4
    15_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法(3).mp4; w1 r; T0 g* r$ \& V$ D
    16_推荐引擎 – 实现符合业务场景的推荐算法(4).mp40 D’ `) m5 l( c+ Y4 v5 `( X/ G. g
    17_推荐引擎 – 实践课(1).mp45 v( `6 ~, ]’ u  U0 a; d6 ^9 V
    18_推荐引擎 – 实践课(2).mp4
    19_推荐算法 -实现基础规则算法(1).mp4
    20_推荐算法 -实现基础规则算法(2).mp4% Q% Z4 L& I0 D- ?
    21_推荐算法 -实现基础规则算法(3).mp4( \  @6 |6 |/ p4 D) \5 S9 @
    22_推荐算法 -实现基础规则算法(4).mp48 X( U3 w& J( }4 e
    23_推荐算法 -实现协同过滤UCF(1).mp4
    24_推荐算法 -实现协同过滤UCF(2).mp4# q” p- j5 l1 S6 U9 c% k( y
    25_推荐算法 -实现协同过滤UCF(3).mp4! Y: ]” Q& o. B+ w5 u
    26_推荐算法 -实现协同过滤UCF(4).mp4
    27_推荐算法 – 实现协同过滤icf(1).mp4
    28_推荐算法 – 实现协同过滤icf(2).mp4$ l3 E/ O4 x7 h4 q5 D6 D5 d) f
    29_推荐算法 – 实现协同过滤icf(1).mp48 G2 j2 Q- S& f
    30_推荐算法 – 实现协同过滤icf(2).mp4; I5 l% ?! b0 |5 L* ~) g2 g0 i/ r
    31_推荐算法 – 实践课(1).mp4
    32_推荐算法 – 实践课(2).mp4, y6 r* Q$ H2 U( C! n# f’ B
    33_推荐算法 – 实践课(3).mp4– _% a, B; i9 @% \: F
    34_推荐算法 – 实践课(4).mp4
    35_推荐算法 – 实现关联规则(1).mp4
    36_推荐算法 – 实现关联规则(2).mp4
    37_推荐算法 – 实现关联规则(3).mp4
    38_推荐算法 – 实现关联规则(4).mp4
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    40_推荐算法 – 实现关联规则(6).mp49 N- Z7 y) ], Z* |  m* t” I
    41_推荐算法 – 推荐综合(1).mp44 ~8 ^8 j- y! |2 y- k% k
    42_推荐算法 – 推荐综合(2).mp4
    43_拼装推荐结果(1).mp4
    44_拼装推荐结果(2).mp4
    45_推荐环境 – TensorFlow(1).mp4
    46_推荐环境 – TensorFlow(2).mp4) G2 H* d( x& [9 ~% V” @7 d9 E5 m
    47_推荐环境 – TensorFlow(3).mp46 g/ A: @) j  p4 N& w. I
    48_推荐环境 – TensorFlow(4).mp4# S; X) N0 W+ Z9 n9 [
    49_推荐环境 – TensorFlow(5).mp4! i* o” i, Y- {+ e2 i0 j
    50_推荐环境 – TensorFlow(6).mp4
    51_推荐环境 – TensorFlow(7).mp47 C7 r( U$ P” f6 z, K  I
    52_推荐环境 – TensorFlow(8).mp4
    53_推荐环境 – TensorFlow(9).mp4
    54_推荐环境 – TensorFlow(10).mp49 _0 X, _5 p  s: M
    课程目录.txt

    资料: e, ^; \( M9 y8 U+ c# n
    代码.zip
    推荐算法_概览.pdf$ l5 _$ q# g1 M’ p
    推荐算法_第一课.pdf
    推荐算法_第二课.pptx( Q; z% p( @* c+ {: A
    推荐算法_第三课.pdf5 A# i0 V4 Y- T$ u8 S; `4 s
    推荐算法_第五课.pdf. e9 w- W7 i* i) t
    推荐引擎.pdf& I- i( r8 O’ ^5 L
    推荐引擎_实时处理.pdf5 e7 ~: @+ }: L: H! }8 t. P7 P
    推荐环境.pptx8 l! l- k* l& W3 A0 D9 _
    推荐算法_关联规则.pdf
    推荐算法_协同过滤及实现.pdf
    推荐算法_实现协同过滤UCF.pdf” s+ e+ B) b) o7 _7

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