课程目标:
对抗生成网络(GAN)已经刷爆各大顶级会议,本课程用最通俗易懂的讲解带大家快速入门对抗生成网络,你也可以DIY各种生成数据。/ O3 X; J. H& N- X
适用人群:
深度学习爱好者,Tensorflow使用者* x+ M5 O, ~* e5 b0 ~
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课程简介:! E! Q9 I) o” W- p& `, u- x- e( p
对抗生成网络在16年爆火,成了深度学习圈子里的家常话。课程首先讲解对抗生成网络基本原理,通过案例演示原理和流程。最后项目实战对抗生成网络的升级版DCGAN,大家都可以基于DCGAN生成出来任何你喜欢的数据。
课程代码基于Tensorflow框架,案例与项目课时会通过debug的形式详解代码中每行的用法。5 e8 _ l2 D4 m8 L; E8 w+ [# T
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〖课程目录〗:
第1章深度学习项目实战-对抗生成网络(GAN)1小时14分钟9节7 ~’ z$ Q8 y2 [6 O2 P! e5 k
1-1课程简介[免费试看]05:218 U, `8 ~, d U S
1-2对抗生成网络形象解释07:17* o4 u1 M5 f# N; ~
1-3对抗生成网络工作原理09:49 D’ n’ \; L/ I9 L6 |1 [
1-4Tensorflow安装(建议Python3.5版本下安装)07:09
1-5案例实战对抗生成网络:环境配置08:386 N) \9 c2 c5 v+ G7 ?! X! Q
1-6案例实战对抗生成网络:构造判别网络模型11:36
1-7案例实战对抗生成网络:构造生成网络模型08:08
1-8案例实战对抗生成网络:构造损失函数06:35/ [; P& V& X” @7 a
1-9案例实战对抗生成网络:训练对抗生成网络10:02‘ ]. o) V; b W, j$ a- m& B
第2章基于卷积的对抗生成网络(DCGAN)1小时5分钟7节 s$ ^* Z C0 k* p1 H* Y$ r
2-1DCGAN基本原理10:12/ C’ D9 n& R9 q7 w; @
2-2DCGAN的网络模型架构06:09
2-3DCGAN项目实战:DIY你要生成的数据06:01
2-4DCGAN项目实战:配置参数12:54
2-5DCGAN项目实战:基于卷积的生成网络架构11:51# l! B v0 t# U G$ X9 e5 R
2-6DCGAN项目实战:基于卷积的判别网络10:00
2-7DCGAN项目实战:训练DCGAN网络08:43
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