Ai专家带队-倾力打造深度Ai人工智能架构师 全新Ai就业实战课程 Ai人工智能教程

  • 正文概述
  •    倾力打造深度Ai人工智能架构师课程由一线Ai人工智能专家亲自带队授课,引领同学们进入AI人工智能领域。可以肯定的说,目前Ai领域的顶尖人才缺口是极大的,如果同学们有志向在此领域进行发展,就一定要在“硬”技术上下足功夫,因为Ai人工智能的学习本身就是一种调整,加上一些算法的枯燥,无疑都加大了AI学习的难度。但是对于总喜欢挑战的同学们来说,在具备一些基础的技能后,进行本课程的研习,包括机器学习算法,深度学习框架,卷积神经网络,循环神经网络,生成式对抗神经网络,PyTorch,深度强化学习,人脸识别等等,会越发激起学习的动力。

    ===============课程目录===============

    (0);目录中文件数:13个
    ├─cuda_9.0.176_win10.exe
    ├─numpy&pandas.pptx
    ├─python01.pdf
    ├─python02.pdf
    ├─python03.pdf
    ├─python04.pdf
    ├─Python学习手册(第4版).pdf
    ├─Python编程:从入门到实践.pdf
    ├─tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    ├─torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64-nocuda.whl
    ├─torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
    ├─深度学习(一).pdf
    (1)\25-第一天-Python入门(一)-数据类型一
    (2)\27-第二天-Python入门(二)-数据类型二
    ├─练习题.docx
    (3)\04-第三天-Python入门(三)-语句
    (4)\06-第四天-Python入门(四)-函数
    ├─练习题.docx
    ├─练习题2.docx
    ├─练习题2答案.docx
    ├─练习题答案.docx
    (5)\11-第五天-Python入门(五)-面向对象编程
    (6)\13-第六天-Python入门(六)-PIL&图像处理
    ├─PIL.txt
    (7)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架
    (8)\20-第八天-Python入门(八)-文件XML、多线程
    (9)\25-第九天-Python入门(九)-正则表达式、HTP、爬虫
    (10)\27-第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans
    ├─test01.py
    (11)\03-第十一天-深度学习框架Tensflow、Pytorch
    ├─Ai人工智能教程_03_14_22_17_264.mp4
    ├─Ai人工智能教程_03_15_11_19_122.mp4
    (12)第十二天-高等数学
    (13)第十三天-线性代数
    (14)第十四天-线性代数、概率论
    (15)第十五天-概率论
    (16)第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数
    (17)第十七天-深度学习(二)-梯度下降、拟合
    (18)第十八天-深度学习(三)-卷积神经网络
    (19)第十九天-深度学习(四)-卷积神经网络模型
    (20)第二十天-深度学习(五)
    (21)第二十一天-深度学习(六)
    (22)第二十二天-深度学习(七)-优化器
    (23)第二十三天-深度学习(八)-循环神经网络
    (24)第二十四天-深度学习(九)-循环神经网络二
    (25)第二十五天-深度学习(十)
    (26)第二十六天-深度学习(十一)-生成式对抗神经网络
    (27)第二十七天-深度学习-自编码
    (28)第二十八天-深度强化学习
    (29)第二十九天-PyTorch
    (30)第三十天-人脸识别算法
    (31)第一天-Python入门(一)-数据类型一\视频
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    ├─Ai人工智能教程_25_15_14_20_221.mp4
    ├─Ai人工智能教程_25_16_30_47_812.mp4
    (32)\25-第一天-Python入门(一)-数据类型一\资料
    (33)\25-第一天-Python入门(一)-数据类型一\软件
    ├─Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe
    ├─pycharm-community-.2.2.exe
    (34)\27-第二天-Python入门(二)-数据类型二\视频
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    (35)\04-第三天-Python入门(三)-语句\视频
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    (36)\06-第四天-Python入门(四)-函数\视频
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    (37)\11-第五天-Python入门(五)-面向对象编程\代码
    (38)\11-第五天-Python入门(五)-面向对象编程\视频
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    (39)\13-第六天-Python入门(六)-PIL&图像处理
    (40)\13-第六天-Python入门(六)-PIL&图像处理\视频
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    (41)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架\img
    (42)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架\test_1122
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    ├─test02.py
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    (43)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架\代码 test
    (44)\18-第七天-Python入门(七)-数值计算框架\视频
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    (45)\20-第八天-Python入门(八)-文件XML、多线程\代码
    (46)\20-第八天-Python入门(八)-文件XML、多线程\视频
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    (47)\25-第九天-Python入门(九)-正则表达式、HTP、爬虫\代码
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    (48)\25-第九天-Python入门(九)-正则表达式、HTP、爬虫\视频
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    (49)\27-第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans\代码
    (50)\27-第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans\视频
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    (51)\08-第十二天-高等数学\代码
    (52)\08-第十二天-高等数学\视频
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    (53)\10-第十三天-线性代数\视频
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    (54)\15-第十四天-线性代数、概率论\视频
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    (55)\17-第十五天-概率论\视频
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    (56)\22-第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数\PPT
    (57)\22-第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数\代码
    (58)\22-第十六天-深度学习(一)线性问题、损失函数\视频
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    (59)\24-第十七天-深度学习(二)-梯度下降、拟合\代码
    (60)\24-第十七天-深度学习(二)-梯度下降、拟合\视频
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    (61)\30-第十八天-深度学习(三)-卷积神经网络\代码
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    (63)\07-第十九天-深度学习(四)-卷积神经网络模型\sample
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    (70)\16-第二十二天-深度学习(七)-优化器\代码
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    (72)\21-第二十三天-深度学习(八)-循环神经网络\代码
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    (74)\23-第二十四天-深度学习(九)-循环神经网络二\代码
    (75)\23-第二十四天-深度学习(九)-循环神经网络二\视频
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    ├─Ai人工智能教程_23_15_32_40_364.mp4
    (76)\28-第二十五天-深度学习(十)\代码
    (77)\28-第二十五天-深度学习(十)\视频
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    (78)\30-第二十六天-深度学习(十一)-生成式对抗神经网络\代码
    ├─DCGAN.py
    ├─GAN.py
    (79)\30-第二十六天-深度学习(十一)-生成式对抗神经网络\数据
    ├─Cartoon_faces.zip
    (80)\30-第二十六天-深度学习(十一)-生成式对抗神经网络\视频
    ├─Ai人工智能教程_30_10_01_34_895.mp4
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    (81)\04-第二十七天-深度学习-自编码\代码
    (82)\04-第二十七天-深度学习-自编码\视频
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    (83)\06-第二十八天-深度强化学习\代码
    (84)\06-第二十八天-深度强化学习\视频
    ├─Ai人工智能教程_06_10_02_32_334.mp4
    ├─Ai人工智能教程_06_11_32_07_322.mp4
    ├─Ai人工智能教程_06_14_00_37_503.mp4
    ├─Ai人工智能教程_06_15_27_42_987.mp4
    ├─Ai人工智能教程_06_17_14_26_154.mp4
    (85)\11-第二十九天-PyTorch\代码
    ├─img.zip
    (86)\11-第二十九天-PyTorch\视频
    ├─Ai人工智能教程_11_10_04_36_971.mp4
    ├─Ai人工智能教程_11_11_16_25_409.mp4
    ├─Ai人工智能教程_11_14_01_20_547.mp4
    ├─Ai人工智能教程_11_15_33_44_202.mp4
    (87)\13-第三十天-人脸识别算法\视频
    ├─Ai人工智能教程_13_10_03_37_585.mp4
    ├─Ai人工智能教程_13_11_38_30_153.mp4
    ├─Ai人工智能教程_13_14_00_55_329.mp4
    (88)\11-第五天-Python入门(五)-面向对象编程\代码\test_0311
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    内容过多,中间省略部分代码目录

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    ├─test.iml
    ├─workspace.xml
    (129)\23-第二十四天-深度学习(九)-循环神经网络二\代码\test_0523\code
    ├─0000.jpg

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